AI阶段刷屏的信息当中，你耗费3分钟去朗读一篇深度报道，跟花费3秒去滑过一个短视频，哪一个对于你的一生更具价值？当算法比你自身还要明白你意欲观看什么之际，它是在给你提供养分，还是在仅仅塞给你而已？今天我们就要谈论一下，在腾讯新闻的视野里，AI时期究竟需要一款怎样的资讯产品。

当真相成为稀缺品

2025年第一季度的时候，网络安全方面的机构监测到，全网范围内深度伪造的视频数量，跟以往同比呈现出暴增的态势，增长幅度达到了470%，并且其中有相当大的一部分是伪装成为新闻片段的模样。上个月当月期间，某地这个地域的警方刚刚成功破获了一起案件，是利用AI去生成虚假灾情进而骗取募捐的案件，该案件所涉及的金额超过了200万元。

更容易让人感到忧虑的是，普通用户所具备的识别能力。中国社科院开展的一项最新调研指示，仅仅只有31%的被调查者能够精准辨别AI生成的虚假新闻图片。当造假所需付出的成本接近于零的时候，真相反倒变成了需要支付费用才能够获取的尊贵物品。

可信生态不是口号

自腾讯新闻“较真”平台创立十年以来，其已累计进行了超过10万条的辟谣工作，单单在2025年的春节这个特定时间段内，就对500多条借助AI编造的春节民俗方面的谣言展开了处理行动。而在这个数字的背后，是50多家具备权威性的媒体，30所高校的研究机构以及200多位处于该领域的专家，他们之间进行着持续不断的协作。

“可信内容专家团”，我们正在构建它，它会建立一套动态的内容可信度评估体系。未来，每篇文章都会存有“可信分”，这个分数并非机器所定，而是由专业审核模型以及领域专家一同校准，是这样的，没错。

从猜你喜欢到助你成长

传统推荐算法存在着一个致使的缺陷，这个缺陷会令你认知的边界越发狭窄，你越是去看某类内容，它便越是推送这类内容，直至将你禁锢在信息茧房之中，2024年某平台所展示的数据表明，用户接触的内容种类在三个月之内平均减少了42%。

腾讯新闻正试着进行转变，在用户搜索“稀疏注意力机制”之际，系统不但推送最新的论文，而且会自动关联三年前的Transformer架构图解，还会关联五年前的注意力机制科普，以及行业内四位专家不同观点的对比。

认知协作的三个工具

第一个工具为多维视角生成器，在报道个税调整政策之际，系统会主动给出经济学家、小微企业主、北漂程序员、县城公务员四个群体的各异反馈，这并非单纯的观点罗列，而是基于真实数据的立场模拟。

第二个工具称作是数据真相包，当碰到“某地GDP增长了8.5%”这样的新闻时，轻点数据便可看见可视化图表，并且能够一键去对比该地过去五年的增速曲线，以及周边城市的同期数据，数据来源、统计口径、可能存在的解读陷阱都标明得十分清晰。

你想了解“如果新能源补贴退坡20%会怎样”，输入条件后，系统会基于产业链数据、政策文件和历史案例，然后还真这样做了，生成三种可能的推演路径和风险提示，而这其中的第三个工具是假设发生器。

内容池的减法与加法

自2022年起始至今，腾讯新闻主动将存量内容中约95%予以下架，此决定在那时被视作疯狂，那些流量较高然而价值偏低的娱乐八卦、情绪化爆款，被坚决阻拦于门外，留存下来的10%是什么呢？是通过核实的资讯、具备深度的分析、多元化的视角。

放到算法之外去做加法。我们投入更多类资源来扶持更为深度的报道，在2024年之中，腾讯新闻独家原创出来的内容数量跟同比比起来增长了35%，当中调查性报道所占的比例提升到了18%。这些所产出的内容平均起来阅读所用时长达到了8.7分钟，是全网平均水准的5倍！

人机协同的新边界

大模型在促使内容生产效率得以提升之际，也使得审核压力急剧增加，腾讯新闻如今每日所处理的与AI生成内容相关的线索数量超过2万条，当中大约12%的线索是需要进行人工二次复核的，由机器负责展开筛查，由人来负责进行判断，这样的一个流程把谣言识别的准确率提高到了97.3%。

还存在着的另一个突破之处在于对于用户画像进行深度挖掘，并非单纯只是记录你所作出来的点击行为，而是借助于你在阅读期间所停留的段落，以及你所划设线的句子，还有你所追问提出的问题，以此来去理解你的认知需求以及思维习惯，依据这样的理解进而推荐真正能够给你带来成长的内容。

资讯产品的最终目的并非帮用户消磨时光，而是助力用户节约时间、妥善运用时间。当你阅读完这篇文章，可曾思索过自身近期刷到的信息，究竟有多少是切实具备价值的？欢迎于评论区分享你近期读过的一篇能让你感觉“时间没被浪费” 的文章句号。